现代科学技术特别是计算机技术的飞速发展为油液诊断技术的发展提供了良好的契机，油液在线监测技术必将朝着集成化、智能化、在线化方面发展。其可能的研究方向为：

　　一、基础研究

　　1)机器润滑系统中磨粒浓度的数学模型，这里包括磨粒生成机理、运动轨迹、工况负荷变化时磨粒生成与损耗的动态过程等问题。直接测量真实润滑系统中磨粒浓度的变化并找出其规律是很有价值的试验研究。

　　2)多传感器信息融合思想在油液监测方法之间和油液监测方法与其他监测方法(如振动监测、温度监测、性能参数监测等)之间的应用与发展，以提高油液在线监测的准确率。

　　3)磨粒自动识别技术的开拓，努力将信息处理技术、计算机软、硬件技术、人工智能和视觉工程的较新成果与之相结合，针对磨粒的特征，探索识别机制和方法。

　　4)开发实用、新型、原理集成的在线监测仪器和技术。

　　二、应用研究

　　1)开发基于多种油液在线监测方法的故障诊断专家系统，一方面，通过建立不同油液监测方法对不同故障的特征描述的差异(或贡献度不相同)，找出故障的敏感参数;另一方面，通过积累实际跟踪监测经验，整理诊断规则，运用模糊诊断、神经网络、人工智能原理实现该系统。

　　2)建立基于设备状态在线监测的设备维修管理决策支持系统和作业优化控制系统。这是把监测、诊断、维修管理、作业控制相结合的发展策略，也是油液监测技术努力追求的未来目标。

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